Раньше «переинтервью» звучало как кадровый эксперимент. Теперь это рабочая практика: Proton сообщила, что будет перепроверять сотрудников с вопросами об использовании ИИ — чтобы определить, кто сохранит рабочее место. Это важный сдвиг: ИИ-навыки перестают быть бонусом в резюме и становятся критерием допуска к работе. Разбираю, что именно проверяют на таких встречах и как к ним готовиться, если они придут в вашу компанию.

Что проверяют на ИИ-собеседовании

Хорошее ИИ-интервью не спрашивает «что такое промпт». Оно просит показать рабочий процесс: как вы формулируете задачу, что проверяете в ответе, где подключаете инструменты, что не доверяете модели. Разница принципиальная: знание терминов проверяется тестом за пять минут, а способность встроить ИИ в работу без потери качества — только разговором о конкретных случаях. Именно на этом этапе рушатся два типа кандидатов: те, кто не пользуется ИИ вовсе, и те, кто пользуется, но не может объяснить, как проверяет результат.

Оценивают не энтузиазм, а дисциплину работы с моделью.

Почему сильные специалисты проваливают

Парадокс: лучшие сотрудники часто хуже рассказывают о своих ИИ-практиках. Причины две. Первая — их работа сложнее автоматизируется, поэтому ИИ занимает в ней меньшую долю, и рассказать «нечего». Вторая — они привыкли к высокому стандарту проверки и потому осторожны в формулировках, что на интервью читается как неуверенность. Побеждают обычно те, кто ведёт журнал своих экспериментов: у них есть готовые примеры, цифры и выводы.

Частые вопросы