{"id":1594,"date":"2025-06-19T17:42:07","date_gmt":"2025-06-19T14:42:07","guid":{"rendered":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/?p=1594"},"modified":"2025-06-19T17:42:07","modified_gmt":"2025-06-19T14:42:07","slug":"%f0%9f%9a%80-amd-rocm-%d0%bf%d0%be%d0%bb%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d1%80%d1%83%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%be-%d0%bf%d0%be-%d0%b1%d0%b8%d0%b7%d0%bd%d0%b5%d1%81-%d1%82%d1%80%d0%b0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/?p=1594","title":{"rendered":"\ud83d\ude80 AMD ROCm: \u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u0411\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u042d\u043f\u043e\u0445\u0443 \u0418\u0418 (2025)"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435: \u041f\u0440\u043e\u0440\u044b\u0432 \u0432 \u041c\u0438\u0440\u0435 \u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439<\/strong><br>\u0412 \u0440\u0430\u0437\u0433\u0430\u0440 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0433\u0434\u0435 <strong>NVIDIA CUDA<\/strong> \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 GPU-\u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, <strong>AMD ROCm<\/strong> (Radeon Open Compute) \u0441\u0442\u0430\u043b \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u043e\u0439, \u043b\u043e\u043c\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0431\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u044b \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0421 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c <strong>ROCm 7.0<\/strong> \u0432 \u0438\u044e\u043d\u0435 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430, AMD \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u0430 \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0443 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430: <strong>\u0434\u043e 3.5\u00d7 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 LLM<\/strong>, <strong>\u0431\u0435\u0441\u0448\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u043c\u0438\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 CUDA<\/strong> \u0438 <strong>\u0434\u043e 40% \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0418\u0418-\u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435<\/strong>. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c\u0441\u044f \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 ROCm, \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udd0d \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1: \u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u042d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044f ROCm \u2014 \u041e\u0442 \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043a \u041b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0432 \u0418\u0418<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:<\/strong><br>ROCm \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 2016 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 AMD \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043d\u043e\u043f\u043e\u043b\u0438\u044e CUDA. \u0418\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 Linux \u0438 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438 GPU (Radeon R9, FirePro), \u0441\u0442\u0435\u043a \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e <strong>\u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u21161 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418<\/strong>. \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>HIP (Heterogeneous-Compute Interface for Portability)<\/strong> \u2014 &#171;\u0441\u0435\u0440\u0434\u0446\u0435&#187; ROCm, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c CUDA-\u043a\u043e\u0434 \u0432 C++ \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 AMD GPU \u0441 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e <strong>70-90% \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0430 NVIDIA<\/strong> .<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zluda 3<\/strong> \u2014 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 CUDA-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 <strong>\u0431\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/strong> .<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u041f\u0435\u0440\u0435\u043b\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/strong> \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437 <strong>ROCm 6.3<\/strong> \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 FlashAttention-2 (\u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 3\u00d7) \u0438 <strong>ROCm 7.0<\/strong> \u0441 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 FP4\/FP6 \u0434\u043b\u044f MI350X .<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0418\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 ROCm 7.0:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Distributed Inference API<\/strong> \u2014 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 LLM (Llama 3.1, Qwen 72B) \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0434\u043e 8\u00d7 MI300X \u0441 1.5 \u0422\u0411 HBM3e-\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 .<\/li>\n\n\n\n<li><strong>SGLang Runtime<\/strong> \u2014 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f RAG-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432, \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f latency \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 <strong>65%<\/strong> \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 KV-\u043a\u044d\u0448\u0430 .<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 vLLM\/llm-d<\/strong> \u2014 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 continuous batching \u0438 PagedAttention \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 <strong>\u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432<\/strong> .<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><strong>\u041a\u0435\u0439\u0441 Meta:<\/strong> \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a Llama-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 Instinct MI300X \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b <strong>19% \u0441\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 TCO<\/strong> vs NVIDIA H100 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 .<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udcbc \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2: \u0411\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 ROCm \u2014 \u041e\u0442 \u0421\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0434\u043e Enterprise<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u2705 1. <strong>\u0421\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 CAPEX\/OPEX \u043d\u0430 \u0418\u0418-\u0418\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u042d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f\u0445:<\/strong> \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ROCm \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 CUDA Enterprise (\u0434\u043e <strong>$4,500\/GPU\/\u0433\u043e\u0434<\/strong>).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b:<\/strong> \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0433\u0435\u0442\u0435\u0440\u043e\u0433\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u0445 (Radeon PRO + Instinct) \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <strong>HIPify<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430:<\/strong> \u041c\u0438\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f 100 GPU \u0441 A100 \u043d\u0430 MI300X \u0434\u0430\u0435\u0442 <strong>$2.1 \u043c\u043b\u043d \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0438<\/strong> \u0437\u0430 3 \u0433\u043e\u0434\u0430 (\u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0430, \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0438\u0438, \u0441\u043e\u0444\u0442\u0430) .<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u2705 2. <strong>\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 Time-to-Market \u0434\u043b\u044f \u0418\u0418-\u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>MLOps-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/strong> \u041f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 <strong>ROCm Enterprise AI<\/strong> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b fine-tuning \u043f\u043e\u0434 domain-specific \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0430, \u044e\u0440\u0438\u0441\u043f\u0440\u0443\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f).<\/li>\n\n\n\n<li>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 workflow .<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u041a\u0435\u0439\u0441 Cohere:<\/strong> \u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Command R+ (128K context window) \u043d\u0430 ROCm 7.0 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0444\u0438\u0447\u0438 \u0441 <strong>6 \u0434\u043e 1.8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c<\/strong> .<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u2705 3. <strong>\u041b\u0435\u0433\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u041c\u0438\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 CUDA: HIP \u043a\u0430\u043a \u0421\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043e\u0442 \u0420\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u042e\u0440\u0438\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u0432\u0435\u0440\u0441-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 CUDA, HIP \u2014 <strong>\u0447\u0438\u0441\u0442\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/strong> \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 NVIDIA (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u0443\u0434\u0435\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0442\u043e\u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0430 ).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>hipify-clang<\/strong> \u2014 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f CUDA \u2192 HIP.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ROCm Validation Suite<\/strong> \u2014 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d-\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udee0\ufe0f \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3: \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u041f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0421\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udd27 \u042d\u0442\u0430\u043f 1: \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0418\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u041e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e:<\/strong> <strong>AMD Developer Cloud<\/strong> (\u043e\u0442 $0.85\/GPU-hour) \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c ROCm 7.0, \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434 PyTorch\/TensorFlow.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>On-Premise:<\/strong> \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 <strong>Helios AI<\/strong> (MI400X + EPYC Venice) \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 .<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434:<\/strong> \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 Windows \u041f\u041a \u0441 Radeon RX 7900 XT \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <strong>ROCm on WSL2<\/strong>, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435 .<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u2699\ufe0f \u042d\u0442\u0430\u043f 2: \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0420\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445 \u041d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043e\u043a<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>LLM-\u0418\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>from transformers import AutoModelForCausalLM\nmodel = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(\"Cohere\/Command-R+\", device_map=\"rocm\")<\/code><\/pre>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/strong> Throughput <strong>142 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\/\u0441\u0435\u043a<\/strong> \u043d\u0430 Llama 3-70B (FP6) vs 40 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432\/\u0441\u0435\u043a \u043d\u0430 FP16 .<\/li>\n\n\n\n<li><strong>HPC-\u041b\u0435\u0433\u0430\u0441\u0438:<\/strong> \u041a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 <strong>AMD Fortran<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 CFD-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 GPU \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 .<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u041a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0417\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong> \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <strong>rocDecode\/rocJPEG<\/strong> \u0441 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c AV1 \u043d\u0430 GPU \u2014 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e <strong>\u0432 4.7\u00d7<\/strong> .<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udcca \u042d\u0442\u0430\u043f 3: \u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 MLOps<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prometheus+Grafana<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a ROCm (\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 VRAM, \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 GPU).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>KubeFlow on OpenShift<\/strong> \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u043e\u043c ROCm \u0434\u043b\u044f \u043e\u0440\u043a\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Kubernetes .<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<\/strong> Cohere \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 vLLM + ROCm Enterprise AI \u0434\u043b\u044f A\/B-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f 18 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430\u0445.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udcc8 \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 4: \u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u041e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 ROI \u0438 TCO \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 3-\u041b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0439 \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0412\u043b\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 32 GPU):<\/h4>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440<\/th><th>NVIDIA H100 (CUDA)<\/th><th>AMD MI300X (ROCm)<\/th><th>\u042d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044f<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>\u0410\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b<\/td><td>$1.92M<\/td><td>$1.28M<\/td><td><strong>$640K<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>\u041b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 \u041f\u041e (3 \u0433\u043e\u0434\u0430)<\/td><td>$432K<\/td><td>$0<\/td><td><strong>$432K<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>\u042d\u043d\u0435\u0440\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/td><td>142 \u043a\u0412\u0442*\u0447<\/td><td>118 \u043a\u0412\u0442*\u0447<\/td><td><strong>17%<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e TCO<\/strong><\/td><td><strong>$2.47M<\/strong><\/td><td><strong>$1.41M<\/strong><\/td><td><strong>43%<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><em>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 AMD Developer Cloud, \u0446\u0435\u043d Azure (\u0438\u044e\u043d\u044c 2025) .<\/em><\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><strong>\u041a\u0435\u0439\u0441 Microsoft Azure:<\/strong> \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 50% GPU-\u043d\u043e\u0434 \u043d\u0430 Instinct MI300X \u0441 ROCm 7.0 \u0434\u0430\u043b\u0430 <strong>$8.3 \u043c\u043b\u043d \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0438<\/strong> \u0437\u0430 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 SLA \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 .<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udea8 \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 5: \u041c\u0438\u0444\u044b \u0438 \u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0420\u0430\u0437\u0440\u0443\u0448\u0430\u044f \u0411\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u044b \u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u041c\u0438\u0444 1: &#171;ROCm \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 Linux&#187;<\/strong><br><strong>\u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u0421 2024 \u0433\u043e\u0434\u0430 ROCm 5.7+ \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 Windows \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 WSL2, \u0430 \u0432 2025 \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f PyTorch\/ONNX-EP .<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u041c\u0438\u0444 2: &#171;\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c AMD \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043d\u0430 30-40%&#187;<\/strong><br><strong>\u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u0412 ROCm 7.0 \u0434\u043b\u044f Llama 3.1-70B:<\/li>\n\n\n\n<li>\u0418\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441: <strong>3.5\u00d7<\/strong> \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 vs ROCm 6 .<\/li>\n\n\n\n<li>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: <strong>89%<\/strong> \u043e\u0442 \u043f\u0438\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 H100 TensorCore .<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u041c\u0438\u0444 3: &#171;\u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u043c\u0438\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 CUDA&#187;<\/strong><br><strong>\u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 <strong>HIPIFY<\/strong> \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 70-95% \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u2014 <strong>ROCm Test Drive<\/strong> \u0441 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u043c \u043a MI300X .<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udd2e \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 6: \u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 ROCm \u2014 \u0421\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f AMD \u0434\u043e 2027 \u0413\u043e\u0434\u0430<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0410\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0414\u043e\u0440\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u041a\u0430\u0440\u0442\u0430:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>2025:<\/strong> Instinct MI350X\/MI355X (CDNA 4, FP4).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>2026:<\/strong> MI400 (Altair, 3nm, HBM4).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>2027:<\/strong> MI500 (Altair+, \u043a\u043e\u0433\u0435\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f GPU-CPU \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c) .<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0422\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>ROCM 8.0:<\/strong> \u041a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 GPU, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 Phoebe (\u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 SDK AMD).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430\u0439\u043c:<\/strong> \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430 CPU\/GPU\/DPU \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <strong>XDNA NPU<\/strong> \u0432 Ryzen AI.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u042d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430:<\/strong> \u041f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 <strong>Lamini<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 LLM \u0431\u0435\u0437 fine-tuning \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 MoME (Mixture of Memory Experts) .<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udc8e \u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 ROCm \u2014 \u042d\u0442\u043e \u0421\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0412\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0411\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430<\/h3>\n\n\n\n<p>ROCm \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043b \u0431\u044b\u0442\u044c &#171;\u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043e\u0439 CUDA&#187; \u2014 \u044d\u0442\u043e <strong>\u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0418\u0418-\u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0441\u0442\u0432\u0430<\/strong>. \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 2025:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u044b:<\/strong> \u0414\u043e 43% \u0441\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 TCO vs NVIDIA-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> 3.5\u00d7 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u0432 ROCm 7.0.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0413\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 Windows\/Linux, Radeon\/Instinct, \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e\/on-premise.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435-Proof:<\/strong> \u0418\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 AMD \u0432 $5.8 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u0432 \u0418\u0418-\u0441\u043e\u0444\u0442 \u0434\u043e 2027 \u0433\u043e\u0434\u0430 .<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442:<\/strong> \u041d\u0430\u0447\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441 <strong>Radeon Test Drive<\/strong> (\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442 ROCm \u043d\u0430 Radeon PRO) \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0438\u043b\u043e\u0442 \u043d\u0430 AMD Developer Cloud \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 Llama 3\/Mistral \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 5 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 Terraform. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u2014 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 24 \u0447\u0430\u0441\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u043c\u0438\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p><strong>\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0440\u044b\u0431\u043e\u043a \u0436\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b: \u0442\u0435, \u043a\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b ROCm \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u2014 \u0437\u0430\u0432\u0442\u0440\u0430 \u0434\u0438\u043a\u0442\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435: \u041f\u0440\u043e\u0440\u044b\u0432 \u0432 \u041c\u0438\u0440\u0435 \u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439\u0412 \u0440\u0430\u0437\u0433\u0430\u0440 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0433\u0434\u0435 NVIDIA CUDA \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 GPU-\u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, AMD ROCm (Radeon Open Compute) \u0441\u0442\u0430\u043b \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u043e\u0439, \u043b\u043e\u043c\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0431\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u044b \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0421 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c ROCm 7.0 \u0432 \u0438\u044e\u043d\u0435 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430, AMD \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u0430 \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0443 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430: \u0434\u043e 3.5\u00d7 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-1594","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-6"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1594","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1594"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1594\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1595,"href":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1594\/revisions\/1595"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1594"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1594"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gerdlezhev.ru\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1594"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}