Технологии машинного обучения активно используются в различных платформах для обучения, чтобы сделать процесс обучения более персонализированным и эффективным. Вот несколько примеров таких платформ:
- AutoTutor — это система, которая обучает студентов компьютерной грамотности, физике и критическому мышлению. Она использует машинное обучение для анализа ответов студентов и адаптации учебного процесса к их потребностям.
- Knewton — платформа, которая учитывает индивидуальные характеристики обучения каждого студента и разрабатывает для него уникальную учебную программу с помощью машинного обучения.
- SHERLOCK — система, используемая ВВС США для обучения пилотов находить технические неисправности в самолетах. Она также использует технологии машинного обучения для персонализации обучения.
- Microsoft Azure AI Foundry — это платформа, которая позволяет разработчикам создавать, оценивать и развертывать модели и приложения ИИ, включая образовательные проекты. Она упрощает совместную работу и управление проектами в различных службах ИИ Azure.
- Студия машинного обучения Azure — инструмент, который поддерживает широкий спектр алгоритмов машинного обучения и предоставляет визуальный интерфейс для подготовки данных, обучения моделей и их оценки. Это может быть полезно для создания образовательных систем, которые адаптируются к потребностям студентов.
Добавить комментарий