Рубрика: финансы

Часть 4 из 4 В третьей части я рассказал о тонкой настройке параметров генерации, решении проблемы с режимом рассуждения в Qwen3, оптимизации промптов для озвучки, сравнении моделей на практике, а также о планах на будущее: RAG-контуре, голосовом ассистенте и интеграции с умным домом. Теперь перехожу к финалу: полный чек-лист настройки с нуля, справочник команд, ответы…

В первой части я рассказал, как настроил NPU AMD XDNA2 на ноутбуке с Ryzen AI 7 350, как убил нейросетевой процессор одной командой pkill -9, как провёл вечер в семи тупиковых попытках восстановления и как обычная перезагрузка вернула всё к жизни. Также я описал архитектуру будущего новостного агента, выбор модели Qwen3-4B и системный промпт для…

GAIA от AMD — открытая платформа для локальных ИИ-агентов на Ryzen AI. Установка, настройка, агенты, конфиденциальность. Полный гид на 2026 год. Почему локальные ИИ-агенты стали необходимостью, а не роскошью В октябре 2025 года я получил письмо от финансового директора компании, где консультировал по внедрению ИИ. Суть послания сводилась к одному: ежемесячный счёт за облачные API-вызовы…

Введение. Конец эпохи статичных слайдов Представьте ситуацию: вам нужно подготовить важный отчет для совета директоров, питч для инвесторов или обучающий курс для новых сотрудников. У вас есть только сырые данные, пара заметок в ежедневнике и жесткий дедлайн через два часа. Еще несколько лет назад это означало одно: бессонную ночь, бесконечное выравнивание текстовых блоков в классическом…

Введение: зачем сравнивать и кому это нужно Я помню момент, когда впервые запустил семимиллиардную модель на собственном ноутбуке и получил осмысленный ответ за три секунды. Без облака, без подписки, без отправки данных на чужой сервер. Ощущение было сродни тому, что испытывали люди, впервые подключившие домашний компьютер к интернету в девяностых: вдруг оказалось, что мощная технология…

Весной 2026 года ландшафт локального искусственного интеллекта изменился навсегда. Когда Google DeepMind выпустила четвертое поколение Gemma, многие энтузиасты и разработчики, включая меня, вздохнули с облегчением. Эпоха компромиссов между приватностью, скоростью и качеством рассуждений подошла к концу. Если еще два года назад запуск модели на 30 миллиардов параметров на домашнем компьютере требовал жертв в виде катастрофического…

В первых трех частях мы прошли путь от определения матричного умножения до точности, практических сценариев, частых ошибок и малоизвестных свойств операции. Дальше — прикладной блок: чек-лист, который помогает находить узкие места, и короткие ответы на частые вопросы. 18. Практический чек-лист оптимизации матричного умножения Этот чек-лист полезен, когда матричное умножение уже работает, но делает это медленнее,…

В первой части речь шла о базовом определении матричного умножения, стоимости операции, влиянии памяти и кэша, блочных методах, теоретически быстрых алгоритмах и разреженных матрицах. Теперь переходим к практическим областям применения, производительности, библиотекам, выбору между процессором и видеокартой, а также к форматам чисел. 9. Матричное умножение в линейной алгебре и машинном обучении 9.1. Линейные преобразования и…

Скоростные метрики: Глубокий анализ времени генерации в ComfyUI/Wan2.1 и облачных платформах Понимание скорости генерации видео является критически важным фактором при выборе инструмента, особенно для новичков, чье терпение может быть быстро истощено длительными циклами ожидания. Скорость — это не единственный параметр, но она напрямую влияет на рабочий процесс, возможность экспериментировать и общую удовлетворенность от использования технологии.…